Neural Processes#

Neural Process についての論文を二つ紹介します。

Conditional Neural Process (Garnelo et.al., ICML2018)
Neural Processes (Garnelo et.al., ICML2018WS)

ガウス過程回帰(Gaussian Process)から着想を得て、ガウス過程回帰の柔軟性を維持しながらもニューラルネットワークの表現力を持った予測モデルの構築を目指します。 Neural Processesはガウス過程回帰のように、推論の度に特定のデータセットでの学習をやり直すモデルとなりますが、その恩恵として新たな学習データセットに対して柔軟に対応することができ、"学習器"を学習するメタ学習モデルとしての側面も実現しています。

資料の大部分が英語になっています。ご了承下さい。

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