学習の実行# データやタスクに応じて設計したモデルのパラメーターを最適化します。これを機械学習では「学習」といいます。 ここでは、学習されたモデルの性能を評価手法や、ハイパーパラメーターの選択方法について解説します。 回帰モデルの評価 分類モデルの評価 クロスバリデーション(交差検証) ハイパーパラメータ探索の基本的な手法 ベイズ最適化によるハイパーパラメータ最適化 TPEによるハイパーパラメータ最適化