データの前処理#

ここではデータの前処理手法について、解説を行います。

なにも加工していないデータには欠損値や外れ値、トレンド成分などが含まれています。また、データ数が多すぎて扱いづらい場合もあります。分析する上で不都合になるデータを、事前に適切な状態に加工するのが前処理です。
可視化と探索的データ解析で概観した性質から、欠損値補完や特徴選択など適切な前処理を行います。